GET /cars/transactions/_search
{
"size" : 0,
"query" : {
"constant_score": {
"filter": {
"range": {
"price": {
"gte": 10000
}
}
}
}
},
"aggs" : {
"single_avg_price": {
"avg" : { "field" : "price" }
}
}
}过滤和聚合
聚合范围限定还有一个自然的扩展就是过滤。因为聚合是在查询结果范围内操作的，任何可以适用于查询的过滤器也可以应用在聚合上。
过滤
如果我们想找到售价在 $10,000 美元之上的所有汽车同时也为这些车计算平均售价， 可以简单地使用一个 constant_score 查询和 filter 约束：
这正如我们在前面章节中讨论过那样，从根本上讲，使用 non-scoring 查询和使用 match 查询没有任何区别。查询（包括了一个过滤器）返回一组文档的子集，聚合正是操作这些文档。使用 filtering query 会忽略评分，并有可能会缓存结果数据等等。
过滤桶
但是如果我们只想对聚合结果过滤怎么办？ 假设我们正在为汽车经销商创建一个搜索页面， 我们希望显示用户搜索的结果，但是我们同时也想在页面上提供更丰富的信息，包括（与搜索匹配的）上个月度汽车的平均售价。
这里我们无法简单的做范围限定，因为有两个不同的条件。搜索结果必须是 ford ，但是聚合结果必须满足 ford AND sold > now - 1M 。
为了解决这个问题，我们可以用一种特殊的桶，叫做 filter （注：过滤桶） 。 我们可以指定一个过滤桶，当文档满足过滤桶的条件时，我们将其加入到桶内。
查询结果如下：
GET /cars/transactions/_search
{
"size" : 0,
"query":{
"match": {
"make": "ford"
}
},
"aggs":{
"recent_sales": {
"filter": { (1)
"range": {
"sold": {
"from": "now-1M"
}
}
},
"aggs": {
"average_price":{
"avg": {
"field": "price" (2)
}
}
}
}
}
}-
使用
过滤桶在查询范围基础上应用过滤器。 -
avg度量只会对 ford 和上个月售出的文档计算平均售价。
因为 filter 桶和其他桶的操作方式一样，所以可以随意将其他桶和度量嵌入其中。所有嵌套的组件都会 "继承" 这个过滤，这使我们可以按需针对聚合过滤出选择部分。
后过滤器
目前为止，我们可以同时对搜索结果和聚合结果进行过滤（不计算得分的 filter 查询），以及针对聚合结果的一部分进行过滤（ filter 桶）。
我们可能会想，"只过滤搜索结果，不过滤聚合结果呢？" 答案是使用 post_filter 。
它是接收一个过滤器的顶层搜索请求元素。这个过滤器在查询 之后 执行（这正是该过滤器的名字的由来：它在查询之后 post 执行）。正因为它在查询之后执行，它对查询范围没有任何影响，所以对聚合也不会有任何影响。
我们可以利用这个行为对查询条件应用更多的过滤器，而不会影响其他的操作，就如 UI 上的各个分类面。让我们为汽车经销商设计另外一个搜索页面，这个页面允许用户搜索汽车同时可以根据颜色来过滤。颜色的选项是通过聚合获得的：
GET /cars/transactions/_search
{
"size" : 0,
"query": {
"match": {
"make": "ford"
}
},
"post_filter": { (1)
"term" : {
"color" : "green"
}
},
"aggs" : {
"all_colors": {
"terms" : { "field" : "color" }
}
}
}-
post_filter元素是 top-level 而且仅对命中结果进行过滤。
查询 部分找到所有的 ford 汽车，然后用 terms 聚合创建一个颜色列表。因为聚合对查询范围进行操作，颜色列表与福特汽车有的颜色相对应。
最后， post_filter 会过滤搜索结果，只展示绿色 ford 汽车。这在查询执行过 后 发生，所以聚合不受影响。
这通常对 UI 的连贯一致性很重要，可以想象用户在界面商选择了一类颜色（比如：绿色），期望的是搜索结果已经被过滤了，而 不是 过滤界面上的选项。如果我们应用 filter 查询，界面会马上变成 只 显示 绿色 作为选项，这不是用户想要的！
|
Warning
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性能考虑（Performance consideration）
当你需要对搜索结果和聚合结果做不同的过滤时，你才应该使用 不要这么做！ 在我们需要不同过滤时， |
小结
选择合适类型的过滤（如：搜索命中、聚合或两者兼有）通常和我们期望如何表现用户交互有关。选择合适的过滤器（或组合）取决于我们期望如何将结果呈现给用户。
-
在
filter过滤中的non-scoring查询，同时影响搜索结果和聚合结果。 -
filter桶影响聚合。 -
post_filter只影响搜索结果。
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