线性回归
吴恩达cs229
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封面
简介
监督学习&梯度下降法
线性回归
过拟合&局部加权回归
线性模型的概率解释
二分类问题
牛顿法
广义线性模型
生成学习算法的概念
生成学习算法的例子
SVM(一)概念
SVM(二)最优间隔分类器
SVM(三)核函数
SVM(四)非线性决策边界
经验风险最小化
Vapnik-Chervonenkis Dimension