ApacheCN 人工智能知识树

贡献者:飞龙

版本:v1.0

最近总是有人问我,把 ApacheCN 这些资料看完一遍要用多长时间,如果你一本书一本书看的话,的确要用很长时间。但我觉得这是非常麻烦的,因为每本书的内容大部分是重复的,有些不重复的内容你也不好找。为了方便大家,我就把每本书的章节拆开,再按照知识点合并,手动整理了这个知识树。大家可以按照知识点依次学习,如果理解了一个知识点,就没必要看其余文章,直接跳到下一个就行了。

统计机器学习

基础知识

线性回归/逻辑回归/softmax 回归

决策树/随机森林

GDBT/XGBoost

朴素贝叶斯

支持向量机

K 近邻

KMeans

均值移动

层次聚类

DBSCAN

高斯混合

Boosting/Bagging/Blending

AdaBoost

PCA

LDA

流形学习

异常检测

Apriori/FP-growth

深度学习

基础知识

MLP

CNN

RNN

时间序列

机器视觉

图嵌入/图的表示学习

自然语言处理

强化学习

推荐系统

预处理/特征工程

模型评估/模型调优

最优化

梯度下降

其它



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