seaborn.light_palette

译者:Modrisco

seaborn.light_palette(color, n_colors=6, reverse=False, as_cmap=False, input='rgb')

制作一个混合浅色和 color 模式的顺序调色板。

这种调色板适用于数据集的范围从相对低值(不感兴趣)到相对高值(很感兴趣)时。

可以通过多种方式指定 color 参数,包括用于在 matplotlib 中定义颜色的所有选项,以及由 seborn 处理的其他几个颜色空间。也可以使用 XKCD color survey 中的颜色名字数据库。

如果您在使用 IPython notebook,您还可以通过 choose_light_palette() 函数交互式选择调色板。

参数:color:高值的基色

十六进制、input 中的元组或者颜色名字。

n_colors:int, 可选

调色板中的颜色数。

reverse:bool, 可选

如果为 True 值,则反转混合的方向。

as_cmap:bool, 可选

如果为 True 值,则返回 matplotlib colormap 而不是列表。

input:{‘rgb’, ‘hls’, ‘husl’, xkcd’}

用于解释输入颜色的颜色空间。前三个选项适用于元组输入,后者适用于字符串输入。

返回值:palette or cmap:seaborn color palette or matplotlib colormap

类似列表的颜色对象的 RGB 元组,或者可以将连续值映射到颜色的 colormap 对象,具体取决于 as_cmap 参数的值。

另外

创建具有暗低值的连续调色板。创建有两种颜色的发散调色板。

例子

从一个 HTML 颜色生成一个调色板:

>>> import seaborn as sns; sns.set()
>>> sns.palplot(sns.light_palette("purple"))

http://seaborn.pydata.org/_images/seaborn-light_palette-1.png

生成亮度降低的调色板:

>>> sns.palplot(sns.light_palette("seagreen", reverse=True))

http://seaborn.pydata.org/_images/seaborn-light_palette-2.png

从 HUSL 空间种子生成选项板:

>>> sns.palplot(sns.light_palette((260, 75, 60), input="husl"))

http://seaborn.pydata.org/_images/seaborn-light_palette-3.png

生成一个 colormap 对象:

>>> from numpy import arange
>>> x = arange(25).reshape(5, 5)
>>> cmap = sns.light_palette("#2ecc71", as_cmap=True)
>>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)

http://seaborn.pydata.org/_images/seaborn-light_palette-4.png



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