numpy笔记

机器学习常常需要fake数据，或者进行数据预处理，numpy是python科学计算的一把利器。

• numpy 官方手册，支持字母检索

常用方法：

• 生成数据：

  • arange： 生成一定范围内的数据
  • ones_like：生成与参数维度相同的数据
  • random模块：随机相关
    • np.random.shuffle：给一个ndarray做洗牌

• 数学计算：

  • exp：自然指数
  • sum：求和
  • numpy.linalg.norm：求模

• 数据修改：

  • delete：从一个列表中删除

• 数据格式化：

  • vstack：转为纵向向量