LIKE
断言中使用通配符时,应该实现转义过程当所使用的字符串包含LIKE
断言的通配符(%
,_
),作为占位符的输入值时,除非处理正确,否则它将用作通配符,因此必须根据需要事先转义处理。 通配符应该用作单个字符(%
或_
)时,需要转义处理。
根据下面的示例代码,使用ESCAPE
子句执行实际的转义过程。
使用LIKE
情况下的ESCAPE
过程:
//Data search task
public class DataSearchTask extends AsyncTask<String, Void, Cursor> {
private MainActivity mActivity;
private SQLiteDatabase mSampleDB;
private ProgressDialog mProgressDialog;
public DataSearchTask(SQLiteDatabase db, MainActivity activity) {
mSampleDB = db;
mActivity = activity;
}
@Override
protected Cursor doInBackground(String... params) {
String idno = params[0];
String name = params[1];
String info = params[2];
String cols[] = {"_id", "idno","name","info"};
Cursor cur;
[...]
//Execute like search(partly match) with the condition of info
//Point:Escape process should be performed on characters which is applied to wild card
String argString = info.replaceAll("@", "@@"); // Escape $ in info which was received as input
argString = argString.replaceAll("%", "@%"); // Escape % in info which was received as input
argString = argString.replaceAll("_", "@_"); // Escape _ in info which was received as input
String selectionArgs[] = {argString};
try {
//Point:Use place holder
cur = mSampleDB.query("SampleTable", cols, "info LIKE '%' || ? || '%' ESCAPE '@'", selectionArgs, null, null, null);
} catch (SQLException e) {
Toast.makeText(mActivity, R.string.SERCHING_ERROR_MESSAGE, Toast.LENGTH_LONG).show();
return null;
}
return cur;
}
@Override
protected void onPostExecute(Cursor resultCur) {
mProgressDialog.dismiss();
mActivity.updateCursor(resultCur);
}
}
当执行 SQL 语句,并且过程目标是 DB 对象,如表的创建/删除时,占位符不能用于表名的值。 基本上,数据库不应该使用外部输入的任意字符串来设计,以防占位符不能用于该值。
当由于规范或特性的限制,而无法使用占位符时,无论输入值是否危险,都应在执行前进行验证,并且需要执行必要的过程。
基本上,应该执行:
参考:http://www.ipa.go.jp/security/vuln/documents/website_security_sql.pdf (日文)
通过SQLiteOpenHelper#getReadableDatabase
或getWriteableDatabase
获取数据库实例时,通过使用任一方法 [14],DB 将以可读/可写状态打开。 另外,与Context#openOrCreateDatabase
,SQLiteDatabase#openOrCreateDatabase
相同。这意味着 DB 的内容可能会被应用操作,或实现中的缺陷意外覆盖。 基本上,它可以由应用规范和实现范围来支持,但是当实现仅需要读取功能的功能(如应用的搜索功能等)时,通过只读方式打开数据库,可能会简化设计或检查,从而提高应用质量,因此建议视情况而定。
[14]
getReableDatabase()
和getWritableDatabase
可能返回同一个对象。 它的规范是,如果可写对象由于磁盘满了而无法生成,它将返回只读对象。 (getWritableDatabase()
会在磁盘满了的情况下产生错误)
特别是,通过对SQLiteDatabase#openDatabase
指定OPEN_READONLY
打开数据库。
以只读打开数据库:
[...]
// Open DB(DB should be created in advance)
SQLiteDatabase db
= SQLiteDatabase.openDatabase(SQLiteDatabase.getDatabasePath("Sample.db"), null, OPEN_READONLY);
SQLite 是类型容错的数据库,它可以将字符类型数据存储到在 DB 中声明为整数的列中。 对于数据库中的数据,包括数值类型的所有数据都作为纯文本的字符数据存储在数据库中。 所以搜索字符串类型,可以对整数类型的列执行(LIKE '%123%'
等)。此外,由于在某些情况下,可以输入超过限制的数据,所以对 SQLite 中的值(有效性验证)的限制是不可信的,例如VARCHAR(100)
。
因此,使用 SQLite 的应用需要非常小心 DB 的这种特性,并且有必要根据应用需求采取措施,不要将意外的数据存储到数据库,或不要获取意外的数据。 对策是以下两点。
下面是个代码示例,它验证了输入值是否大于 1。
public class MainActivity extends Activity {
[...]
//Process for adding
private void addUserData(String idno, String name, String info) {
//Check for No
if (!validateNo(idno, CommonData.REQUEST_NEW)) {
return;
}
//Inserting data process
DataInsertTask task = new DataInsertTask(mSampleDbyhis);
task.execute(idno, name, info);
}
[...]
private boolean validateNo(String idno, int request) {
if (idno == null || idno.length() == 0) {
if (request == CommonData.REQUEST_SEARCH) {
//When search process, unspecified is considered as OK.
return true;
} else {
//Other than search process, null and blank are error.
Toast.makeText(this, R.string.IDNO_EMPTY_MESSAGE, Toast.LENGTH_LONG).show();
return false;
}
}
//Verify that it's numeric character
try {
// Value which is more than 1
if (!idno.matches("[1-9][0-9]*")) {
//In case of not numeric character, error
Toast.makeText(this, R.string.IDNO_NOT_NUMERIC_MESSAGE, Toast.LENGTH_LONG).show();
return false;
}
} catch (NullPointerException e) {
//It never happen in this case
return false;
}
return true;
}
[...]
}
在 SQLite 视线中,将数据储存到文件是这样:
因此,“必须”删除的信息仍可能保留在 DB 文件中。 即使在这种情况下,也要根据本指导手册采取对策,并且启用 Android 安全功能时,数据/文件可能不会被第三方直接访问,包括其他应用。 但考虑到通过绕过 Android 的保护系统(如 root 权限)选取文件的情况,如果存储了对业务有巨大影响的数据,则应考虑不依赖于 Android 保护系统的数据保护。
由于上述原因,需要保护的重要数据,不应该存储在 SQLite 数据库中,即使设备取得了 root 权限。 在需要存储重要数据的情况下,有必要采取对策或加密整个数据库。
当需要加密时,有许多问题超出了本指南的范围,比如处理用于加密或代码混淆的密钥,所以目前建议,在开发处理数据的应用,数据对业务有巨大影响时咨询专家。 请参考“4.5.3.6 [参考] 加密 SQLite 数据库(Android SQLCipher
)”,这里介绍加密数据库的库。
SQLCipher
)SQLCipher
是为数据库提供透明 256 位 AES 加密的 SQLite 扩展。 它是开源的(BSD 许可证),由 Zetetic LLC 维护/管理。 在移动世界中,SQLCipher
广泛用于诺基亚/ QT,苹果的 iOS。
Android 项目的SQLCipher
旨在支持 Android 环境中的 SQLite 数据库的标准集成加密。 通过为SQLCipher
创建标准 SQLite 的 API,开发人员可以使用加密的数据库和平常一样的编码。
参考:https://guardianproject.info/code/sqlcipher/。
如何使用:
应用开发者可以通过以下三个步骤使用SQLCipher
。
lib
目录中找到sqlcipher.jar
,libdatabase_sqlcipher.so
,libsqlcipher_android.so
和libstlport_shared.so
。android.database.sqlite.*
更改为info.guardianproject.database.sqlite.*
,它们由import
指定。另外,android.database.Cursor
可以照原样使用。onCreate()
中初始化数据库,打开数据库时设置密码。简单的代码示例:
SQLiteDatabase.loadLibs(this); // First, Initialize library by using context.
SQLiteOpenHelper.getWRITEABLEDatabase(passwoed): // Parameter is password(Suppose that it's string type and It's got in a secure way.)
在撰写本文时,Android 版SQLCipher
是 1.1.0 版,现在正在开发 2.0.0 版,现在已经公布了 RC4。 就过去在 Android 中的使用和 API 的稳定性而言,有必要稍后进行验证,但目前还可以看做 SQLite 的加密解决方案,它可以在 Android 中使用。
库的结构
下列 SDK 中包含的文件是使用SQLCipher
所必须的。
assets/icudt46l.zip
2,252KB当icudt46l.dat
不存在于/system/usr/icu/
下及其早期版本时,这是必需的。 当找不到icudt46l.dat
时,此 zip 需要解压缩并使用。
libs/armeabi/libdatabase_sqlcipher.so
44KBlibs/armeabi/libsqlcipher_android.so
1,117KBlibs/armeabi/libstlport_shared.so
555KB本地库,它在SQLCipher
首次加载(调用SQLiteDatabase#loadLibs()
)时被读取。
libs/commons-codec.jar
46KBlibs/guava-r09.jar
1,116KBlibs/sqlcipher.jar
102KBJava 库调用本地库。sqlcipher.jar
是主要的,其它的由sqlcipher.jar
引用。
总共大约 5.12MB。但是,当icudt46l.zip
解压时,总共大约 7MB。