編寫:kesenhoo - 原文:http://developer.android.com/training/articles/perf-tips.html
這篇文章主要介紹一些小細節的優化技巧,雖然這些小技巧不能較大幅度的提升應用性能,但是恰當的運用這些小技巧併發生累積效應的時候,對於整個App的性能提升還是有不小作用的。通常來說,選擇合適的算法與數據結構會是你首要考慮的因素,在這篇文章中不會涉及這方面的知識點。你應該使用這篇文章中的小技巧作為平時寫代碼的習慣,這樣能夠提升代碼的效率。
通常來說,高效的代碼需要滿足下面兩個原則:
在優化App時其中一個難點就是讓App能在各種型號的設備上運行。不同版本的虛擬機在不同的處理器上會有不同的運行速度。你甚至不能簡單的認為“設備X的速度是設備Y的F倍”,然後還用這種倍數關係去推測其他設備。另外,在模擬器上的運行速度和在實際設備上的速度沒有半點關係。同樣,設備有沒有JIT也對運行速度有重大影響:在有JIT情況下的最優化代碼不一定在沒有JIT的情況下也是最優的。
為了確保App在各設備上都能良好運行,就要確保你的代碼在不同檔次的設備上都儘可能的優化。
創建對象從來不是免費的。Generational GC可以使臨時對象的分配變得廉價一些,但是執行分配內存總是比不執行分配操作更昂貴。
隨著你在App中分配更多的對象,你可能需要強制gc,而gc操作會給用戶體驗帶來一點點卡頓。雖然從Android 2.3開始,引入了併發gc,它可以幫助你顯著提升gc的效率,減輕卡頓,但畢竟不必要的內存分配操作還是應該儘量避免。
因此請儘量避免創建不必要的對象,有下面一些例子來說明這個問題:
StringBuffer
,請修改你的函數實現方式,避免直接進行連接操作,應該採用創建一個臨時對象來做字符串的拼接這個操作。char[]
空間的。一個稍微激進點的做法是把所有多維的數據分解成一維的數組:
通常來說,需要避免創建更多的臨時對象。更少的對象意味者更少的gc動作,gc會對用戶體驗有比較直接的影響。
如果你不需要訪問一個對象的值,請保證這個方法是static類型的,這樣方法調用將快15%-20%。這是一個好的習慣,因為你可以從方法聲明中得知調用無法改變這個對象的狀態。
考慮下面這種聲明的方式
static int intVal = 42;
static String strVal = "Hello, world!";
編譯器會使用一個初始化類的函數
intVal
,還從class文件的常量表中提取了
strVal
的引用。當之後使用
intVal
或
strVal
的時候,他們會直接被查詢到。
我們可以用final
關鍵字來優化:
static final int intVal = 42;
static final String strVal = "Hello, world!";
這時再也不需要上面的
intVal
的代碼會直接使用42,調用
strVal
的代碼也會使用一個相對廉價的“字符串常量”指令,而不是查表。
**Notes:**這個優化方法只對原始類型和String類型有效,而不是任意引用類型。不過,在必要時使用
static final
是個很好的習慣。
像C等native language,通常使用getters(i = getCount())而不是直接訪問變量(i = mCount)。這是編寫C的一種優秀習慣,而且通常也被其他面向對象的語言所採用,例如C#與Java,因為編譯器通常會做inline訪問,而且你需要限制或者調試變量,你可以在任何時候在getter/setter裡面添加代碼。
然而,在Android上,這不是一個好的寫法。虛函數的調用比起直接訪問變量要耗費更多。在面向對象編程中,將getter和setting暴露給公用接口是合理的,但在類內部應該僅僅使用域直接訪問。
在沒有JIT(Just In Time Compiler)時,直接訪問變量的速度是調用getter的3倍。有JIT時,直接訪問變量的速度是通過getter訪問的7倍。
請注意,如果你使用ProGuard,你可以獲得同樣的效果,因為ProGuard可以為你inline accessors.
增強的For循環(也被稱為 for-each 循環)可以被用在實現了 Iterable 接口的 collections 以及數組上。使用collection的時候,Iterator會被分配,用於for-each調用hasNext()
和next()
方法。使用ArrayList時,手寫的計數式for循環會快3倍(不管有沒有JIT),但是對於其他collection,增強的for-each循環寫法會和迭代器寫法的效率一樣。
請比較下面三種循環的方法:
static class Foo {
int mSplat;
}
Foo[] mArray = ...
public void zero() {
int sum = 0;
for (int i = 0; i < mArray.length; ++i) {
sum += mArray[i].mSplat;
}
}
public void one() {
int sum = 0;
Foo[] localArray = mArray;
int len = localArray.length;
for (int i = 0; i < len; ++i) {
sum += localArray[i].mSplat;
}
}
public void two() {
int sum = 0;
for (Foo a : mArray) {
sum += a.mSplat;
}
}
所以請儘量使用for-each的方法,但是對於ArrayList,請使用方法one()。
**Tips:**你還可以參考 Josh Bloch 的 《Effective Java》這本書的第46條
參考下面一段代碼
public class Foo {
private class Inner {
void stuff() {
Foo.this.doStuff(Foo.this.mValue);
}
}
private int mValue;
public void run() {
Inner in = new Inner();
mValue = 27;
in.stuff();
}
private void doStuff(int value) {
System.out.println("Value is " + value);
}
}
這裡重要的是,我們定義了一個私有的內部類(Foo$Inner
),它直接訪問了外部類中的私有方法以及私有成員對象。這是合法的,這段代碼也會如同預期一樣打印出"Value is 27"。
問題是,VM因為Foo
和Foo$Inner
是不同的類,會認為在Foo$Inner
中直接訪問Foo
類的私有成員是不合法的。即使Java語言允許內部類訪問外部類的私有成員。為了去除這種差異,編譯器會產生一些仿造函數:
/*package*/ static int Foo.access$100(Foo foo) {
return foo.mValue;
}
/*package*/ static void Foo.access$200(Foo foo, int value) {
foo.doStuff(value);
}
每當內部類需要訪問外部類中的mValue成員或需要調用doStuff()函數時,它都會調用這些靜態方法。這意味著,上面的代碼可以歸結為,通過accessor函數來訪問成員變量。早些時候我們說過,通過accessor會比直接訪問域要慢。所以,這是一個特定語言用法造成性能降低的例子。
如果你正在性能熱區(hotspot:高頻率、重複執行的代碼段)使用像這樣的代碼,你可以把內部類需要訪問的域和方法聲明為包級訪問,而不是私有訪問權限。不幸的是,這意味著在相同包中的其他類也可以直接訪問這些域,所以在公開的API中你不能這樣做。
Android系統中float類型的數據存取速度是int類型的一半,儘量優先採用int類型。
就速度而言,現代硬件上,float 和 double 的速度是一樣的。空間而言,double 是兩倍float的大小。在空間不是問題的情況下,你應該使用 double 。
同樣,對於整型,有些處理器實現了硬件幾倍的乘法,但是沒有除法。這時,整型的除法和取餘是在軟件內部實現的,這在你使用哈希表或大量計算操作時要考慮到。
除了那些常見的讓你多使用自帶庫函數的理由以外,記得系統函數有時可以替代第三方庫,並且還有彙編級別的優化,他們通常比帶有JIT的Java編譯出來的代碼更高效。典型的例子是:Android API 中的 String.indexOf()
,Dalvik出於內聯性能考慮將其替換。同樣 System.arraycopy()
函數也被替換,這樣的性能在Nexus One測試,比手寫的for循環並使用JIT還快9倍。
**Tips:**參見 Josh Bloch 的 《Effective Java》這本書的第47條
結合Android NDK使用native代碼開發,並不總是比Java直接開發的效率更好的。Java轉native代碼是有代價的,而且JIT不能在這種情況下做優化。如果你在native代碼中分配資源(比如native堆上的內存,文件描述符等等),這會對收集這些資源造成巨大的困難。你同時也需要為各種架構重新編譯代碼(而不是依賴JIT)。你甚至對已同樣架構的設備都需要編譯多個版本:為G1的ARM架構編譯的版本不能完全使用Nexus One上ARM架構的優勢,反之亦然。
Native 代碼是在你已經有本地代碼,想把它移植到Android平臺時有優勢,而不是為了優化已有的Android Java代碼使用。
如果你要使用JNI,請學習JNI Tips
**Tips:**參見 Josh Bloch 的 《Effective Java》這本書的第54條
在沒有JIT的設備上,使用一種確切的數據類型確實要比抽象的數據類型速度要更有效率(例如,調用HashMap map
要比調用Map map
效率更高)。有誤傳效率要高一倍,實際上只是6%左右。而且,在JIT之後,他們直接並沒有大多差異。
在沒有JIT的設備上,讀取緩存域比直接讀取實際數據大概快20%。有JIT時,域讀取和本地讀取基本無差。所以優化並不值得除非你覺得能讓你的代碼更易讀(這對 final, static, static final 域同樣適用)。
在優化之前,你應該確定你遇到了性能問題。你應該確保你能夠準確測量出現在的性能,否則你也不會知道優化是否真的有效。
本章節中所有的技巧都需要Benchmark(基準測試)的支持。Benchmark可以在 code.google.com "dalvik" project 中找到
Benchmark是基於Java版本的 Caliper microbenchmarking框架開發的。Microbenchmarking很難做準確,所以Caliper幫你完成這部分工作,甚至還幫你測了你沒想到需要測量的部分(因為,VM幫你管理了代碼優化,你很難知道這部分優化有多大效果)。我們強烈推薦使用Caliper來做你的基準微測工作。
我們也可以用Traceview 來測量,但是測量的數據是沒有經過JIT優化的,所以實際的效果應該是要比測量的數據稍微好些。
關於如何測量與調試,還可以參考下面兩篇文章: