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A06: phonebook-concurrent

# A06: phonebook-concurrent

預期目標

  • 學習第二週提及的 concurrency 程式設計
  • 學習 POSIX Thread
  • 學習效能分析工具
  • code refactoring 練習
  • 探索 clz 的應用

Code Refactoring

  • refactoring（重構）的定義：「在不改變軟體的外在行為之下，改善既有軟體的內部設計」
  • 侯捷：「作為一個程式員，任誰都有看不順眼手上程式碼的經驗 —— 程式碼來自你鄰桌那個菜鳥，或三個月前的自己。面臨此境，有人選擇得過且過；然而根據我對『程式員』人格特質的瞭解，更多人盼望插手整頓。挽起袖子劍及履及，其勇可嘉其慮未縝。過去或許不得不暴虎憑河,忍受風險。現在，有了嚴謹的重構準則和嚴密的重構手法，『穩定中求發展』終於有了保障。」
  • 延伸閱讀:

clz 的應用: 加速記憶體管理

  • 摘錄自 MIT 的論文〈SuperMalloc: A Super Fast Multithreaded Malloc for 64-bit Machine〉 :::info Small objects are as small as 8 bytes, and increase in size by at most 25% to limit internal fragmentation. Small object sizes are regularly spaced: the sizes are 8, 10, 12, 14, 16, 20, 24, . . . , 224, and their sizes take the form k · 2i for 4 ≤ k ≤ 7 and 1 ≤ i ≤ 5. In other words, a small object size, when written in binary is a 1, followed by two arbitrary digits, followed by zeros. Thus bin 0 contains 8-byte objects, bin 1 contains 10-byte objects, and so forth. To compute the bin number from a small size can be done with bit hacking in O(1) operations. :::
  • 以下程式碼轉換 size 為 bin number，透過 clz() 可得到一個數值用二進位表示中開頭的 "0" 的數量:
int size_2_bin(size_t s)
{
    if (s <= 8) return 0;
    if (s <= 320) {
        // Number of leading zeros in s.
        int z = clz(s);
        // Round up to the relevant
        // power of 2.
        size_t r = s + (1ul << (61 - z)) -1;
        int y = clz(r);
        // y indicates which power of two.
        // r shifted and masked indicates
        // what the low-order bits are.
        return 4 * (60 - y)+ ((r >> (61 - y)) & 3);
    }
    if (s <= 448) return 22;
    if (s <= 512) return 23;
    ...
    if (size <= 1044480) return 45;
    return 45 + ceil(size-1044480, 4096);
}
  • SuperMalloc (我們課程修改過的版本)，編譯和測試方式:
$ git clone https://github.com/sysprog21/SuperMalloc
$ cd SuperMalloc/release
$ make
$ LD_PRELOAD=lib/libsupermalloc_pthread.so ./test-malloc_test

:::warning 執行最後一行需要等待，請抱持耐心，預期會得到類似 8996967 的數值輸出 :::

  • 之後可在執行時期 (runtime)，透過下方命令指定用 SuperMalloc (不需要重新編譯程式碼)
$ LD_PRELOAD=libsupermalloc_pthread.so所在的路徑 接著想執行的程式路徑

透過 POSIX Thread 搭配 mmap 的初步實驗

  • 由吳彥寬貢獻的實驗
  • 透過 mmap 避免 blocking I/O
  • 透過 POSIX Thread 建立各自獨立的 linked list，最終再合併為單一 list

  •  thread num = 1:

  •  thread num = 2

  •  thread num = 4

  •  thread num = 8:

  •  thread num = 16:

這邊很清楚可見，太多 thread 會導致更慢的執行時間，而執行緒數量為 1, 2, 4 時，沒有顯著差異，問題出在前述實做使用 sync 的方式，所以若有一個thread跑比較慢，那總體時間也就會比較慢。

作業要求

  • 在 GitHub 上 fork phonebook-concurrent，然後適度修改 phonebook_opt.c 和相關的檔案
  • 除了修改程式，也要編輯「作業區」，增添開發紀錄和 GitHub 連結
    • 至少涵蓋研讀 concurrency 教材的認知、程式正確性驗證、效能分析實驗 (必須要有圖表)，以及充份說明你如何改善效能
  • 延續 A01: phonebook 的開發方向，本作業著重於透過 POSIX Thread 來縮減 alloc() 的時間成本
    • 詳細閱讀吳彥寬的實驗，指出他的實做缺失，並提出改進縮減 append() 時間的可行提案，接著開發程式來驗證
    • 提示：可透過建立 thread pool 來管理 worker thread
    • 第一週 phonebook 未完成和待改進項目也一併在 phonebook-concurrent 的基礎下進行
  • 學習 concurrent-ll (concurrent linked-list 實作) 的 scalability 分析方式，透過 gnuplot 製圖比較 list 操作的效能
  • 一併嘗試重構 (refactor) 給定的程式碼，使得程式更容易閱讀和維護。延續 A05: introspect，不只是在共筆上用文字提出良性詳盡的批評，也該反映在程式碼的變革
  • 務必使用 astyle 來對程式碼進行排版，詳細使用方式見 README.md
  • 截止日期：
    • 08:00AM Oct 7, 2016 (含) 之前
    • 越早在 GitHub 上有動態、越早接受 code review，評分越高

挑戰題

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